隱馬爾科夫模型(HMM)講解

隱形馬爾可夫模型，英文是 Hidden Markov Models，所以以下就簡稱 HMM。 既是馬爾可夫模型，就一定存在馬爾可夫鏈，該馬爾可夫鏈服從馬爾可夫性質：即無記憶性。也就是說，這一時刻的狀態，受且只受前一時刻的影響，而不受更往前時刻的狀態的影響。 在這裏我們仍然使用非常簡單的天氣模型來做說明。 在這個馬爾可夫模型中，存在三個狀態，Sunny， Rainy， Cloudy，同時圖片上標的是

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