【TensorFlow】學習率、迭代次數和初始化方式對準確率的影響

想必學過機器學習的人都知道，學習率、訓練迭代次數和模型參數的初始化方式都對模型最後的準確率有必定的影響，那麼影響到底有多大呢？python 我初步作了個實驗，在 TensorFlow 框架下使用 Logistics Regression 對經典的 MNIST 數據集進行分類。web 本文所說的 準確率 均指 測試準確率。數組 代碼 from tensorflow.examples.tutorial

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