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數據集的劃分會影響模型的準確率
時間 2021-07-10
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相同的網絡、相同的參數(學習率、epoch),如果數據集隨機劃分爲1:1,每次訓練的結果都會不一樣 如下圖,迭代100次,學習率均相同 第一次 第二次 可以發現兩次訓練的結果還是有差異的,甚至在一些訓練時模型直接崩潰,正確率始終在30%左右徘徊;
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