Dropout

1、dropout簡述 dropout是解決神經網絡模型過擬合的一種常用方法。 dropout是指在神經網絡訓練過程中，以一定的概率隨機丟棄神經元（注意是暫時丟棄），以減少神經元之間的依賴性，從而提高模型的泛化能力。 dropout類似ensemble方法（組合多個模型，以獲得更好的效果，使集成的模型具有更強的泛化能力） 區別在於：dropout在訓練過程中每次迭代都會得到一個新模型，最終結果是多

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