Dropout

Dropout是爲了防止過擬合，可以通過阻止特徵檢測器的共同作用來提高神經網絡的性能。 第一個圖就是過擬合了，第三個圖就是泛化能力比較強的。 在機器學習的模型中，如果模型的參數太多，而訓練樣本又太少，訓練出來的模型很容易產生過擬合的現象。在訓練神經網絡的時候經常會遇到過擬合的問題，過擬合具體表現在：模型在訓練數據上損失函數較小，預測準確率較高；但是在測試數據上損失函數比較大，預測準確率較低。 Dr

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