dropout的原理

dropout的本質是將一些數遍設置爲0，就達到失活的效果； tf.layers.dropout：training默認爲False；必須要True纔能有效；而且能看出是以整體爲準， 而不是每行以固定的比率失活； 使用keep_prob參數；意義與上面相反；而且也是以整體爲基準； 輸入爲batchsize的時候，如何實現輸入層失活0.2呢，即每個樣本通過時都會失活0.2，而不以batchsize爲整

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