【機器學習的線性代數基礎】行列式、矩陣的線性運算、向量、線性方程組、矩陣的特徵值和特徵向量、二次型等

機器學習的數學基礎 線性代數 文章目錄 機器學習的數學基礎 線性代數 行列式 1.行列式按行（列）展開定理 矩陣 矩陣的線性運算 1.矩陣的加法 2.矩陣的數乘 3.矩陣的乘法 4. A^T、A^(-1)、A^*三者之間的關係 5.有關A^*的結論 6.有關A^(-1)的結論 7.有關矩陣秩的結論 8.分塊求逆公式 向量 1.有關向量組的線性表示 2.有關向量組的線性相關性 3.有關向量組的線性表

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