【線性代數】矩陣的特徵分解、特徵值和特徵向量(eigen-decomposition, eigen-value & eigen-vector)

就像我們可以通過質因數分解來發現整數的一些內在性質一樣(12 = 2 x 2 x 3)，我們也可以通過分解矩陣來發現表示成數組元素時不明顯的函數性質。 矩陣分解有種方式，常見的有 特徵分解 SVD 分解 三角分解 特徵分解 特徵分解是使用最廣泛的矩陣分解之一，即我們將矩陣分解成一組特徵向量和特徵值。方陣 A A 的特徵向量(eigen vector)是指一個非零向量 v v ，這個向量與 A A

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