線性代數（六）矩陣的特徵值與特徵向量——特徵值與特徵向量求解 矩陣對角化

本節主要知識點 1.特徵向量與特徵值的定義：A爲n階方陣，x爲非零向量，Ax=λx，則λ爲A的特徵值，x爲A的屬於特徵值的特徵向量。 2.特徵值與特徵向量的求解過程（重點） 寫出f(λ)=det(A-λI) 特徵值：計算f(λ)的全部根 特徵向量：對A的每一個特徵值，解齊次線性方程組（A-λI）x=0，得到基礎解系，求得特徵向量。 3.相似矩陣：A左乘以P的逆矩陣，右乘P的結果若等於B，則矩陣A與

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