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線性代數(六)矩陣的特徵值與特徵向量——特徵值與特徵向量求解 矩陣對角化
時間 2020-12-23
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本節主要知識點 1.特徵向量與特徵值的定義:A爲n階方陣,x爲非零向量,Ax=λx,則λ爲A的特徵值,x爲A的屬於特徵值的特徵向量。 2.特徵值與特徵向量的求解過程(重點) 寫出f(λ)=det(A-λI) 特徵值:計算f(λ)的全部根 特徵向量:對A的每一個特徵值,解齊次線性方程組(A-λI)x=0,得到基礎解系,求得特徵向量。 3.相似矩陣:A左乘以P的逆矩陣,右乘P的結果若等於B,則矩陣A與
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