深度學習之美——算法的分類

機器學習大致可分爲三大類：監督學習、半監督學習、非監督學習 監督學習 所有的監督學習基本上是「分類」的代名詞，它從有標籤的訓練數據中學習模型，然後給定某個新數據，利用模型預測新數據的標籤。這裏的標籤，即使就是某個事物的分類。 根據已知數據集做訓練，對未知數據集合做分類 所謂監督學習，就是先用訓練數據集合學習得到一個模型，然後再使用這個模型對新樣本進行預測。 監督學習的基本流程 監督學習的分類 監督

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