基於深度學習的場景分類算法

目前出現的相對流行的場景分類方法主要有如下三類：算法   （1）     基於對象的場景分類：網絡 這種分類方法以對象爲識別單位，根據場景中出現的特定對象來區分不一樣的場景；函數    基於視覺的場景分類方法大部分都是以對象爲單位的，也就是說，經過識別一些有性能 表明性的對象來肯定天然界的位置。典型的基於對象的場景分類方法有如下的中間步驟：學習 特徵提取、重組和對象識別。對象   缺點：底層的錯誤

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