深度學習分類算法系列之 -決策樹

決策樹的理解： 決策樹是一種一種類似於流程圖的樹結構，其中每個內部結點表示在一個屬性上的測試對未知數據進行分類，每個分支代表一個屬性輸出，每個樹葉結點代表類或類分佈。 決策樹包括：根結點、若干個內部結點、若干個葉節點（即目標分類節點）。 例如： 決策樹包含三種結點，並用含屬性值標記（比如上圖中的晴，雨，雲）的有向邊相連（一定自上向下忽略方向箭頭）。 （1）根結點(root node)，用矩形表示，

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