深度學習---之迴歸，分類

一.迴歸：      什麼是迴歸？如果有一個數據集x，它所對應的真實值y1，迴歸就是通過將這些數據集擬合出一個函數關係，使得y2=g(x)，當然擬合不可能那麼完美，所以就會有誤差，這個誤差就是y2-y1，即擬合出來的值，減去真實值。 思想：      就是通過已知的x和對應的y1，擬合出來的y2，可以去預測未知的值，比如我知道一個變量5，我將他代入y2=g(x)，得出的y2就是一個比較符合原數據集

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