《統計學習方法》第十一章總結

條件隨機場是給定一組輸入隨機變量條件下另一組輸出隨機變量的條件概率分佈模型，其特點是假設輸出隨機變量構成馬爾可夫隨機場，條件隨機場可以用於不同的預測問題，本書主要講述線性鏈條件隨機場。 條件隨機場也可以簡化或者用矩陣形式表示 條件隨機場的概率計算問題 前向後向算法 前向-後向算法概率計算 利用前向-後向向量計算期望值 條件隨機場的學習算法：條件隨機場模型實際上是定義在時序數據上的對數線性模型，其學

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