Apriori算法和FP-growth算法比較

關聯分析能夠用於回答「哪些商品常常被同時購買？」之類的問題 關聯分析是在大規模數據集中尋找有趣關係的任務，這些關係能夠有兩種形式： 頻繁項集：是常常出如今一起的物品的集合 關聯規則：按時兩種物品之間可能存在很強的關係。算法支持度是針對項集來講的，所以能夠定義一個最小支持度，而只保留知足最小值尺度的項集。 可信度或者是置信度是針對關聯規則來定義的，咱們的規則對其中多少的記錄都適用 Apriori算法

>>阅读原文<<