Apriori算法和FP-growth算法

經典的關聯規則挖掘算法包括Apriori算法和FP-growth算法。 apriori算法屢次掃描交易數據庫，每次利用候選頻繁集產生頻繁集；而FP-growth則利用樹形結構，無需產生候選頻繁集而是直接獲得頻繁集，大大減小掃描交易數據庫的次數，從而提升了算法的效率。可是apriori的算法擴展性較好，能夠用於並行計算等領域。 使用Apriori算法進行關聯分析。FP-growth算法來高效發現頻繁

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