CVPR 2017精彩論文解讀：Xception深度可分離卷積模型

論文地址：Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutios Inception模塊有別於VGG等傳統的網絡通過堆疊簡單的3*3卷積實現特徵提取，Inception模塊通過組合1*1，3*3，5*5和pooling等結構，用更少的參數和更少的計算開銷可以學習到更豐富的特徵表示。 通常，在一組特徵圖上進行卷積需要三維的卷積核，也即

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