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CVPR 2017精彩論文解讀:Xception深度可分離卷積模型
時間 2020-07-17
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論文地址:Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutiosios Inception模塊有別於VGG等傳統的網絡經過堆疊簡單的3*3卷積實現特徵提取,Inception模塊經過組合1*1,3*3,5*5和pooling等結構,用更少的參數和更少的計算開銷能夠學習到更豐富的特徵表示。網絡 一般,在一組特徵圖上進行卷積須要三維的卷
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