從Xception網絡中聊聊深度可分離卷積

Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions，在這篇文章中應用了深度可分離卷積。對於卷積來說可以看作三維的濾波器：通道維度+空間維度，常規的卷積就實現空間相關性和通道相關性。傳統的卷積就是把所有通道當作一個整體來進行卷積，而在Xception文章中把通道數進行分組然後再卷積，然後再聯合。 這幅圖和Xception最接近，

>>阅读原文<<