斯坦福機器學習筆記-多分類問題

多分類問題 通常採用 One-vs-All，亦稱 One-vs-the Rest 方法來實現多分類，其將多分類問題轉化爲了多次二分類問題。假定完成 K K K 個分類，One-vs-All 的執行過程如下： 輪流選中某一類型 i i i ，將其視爲正樣本，即 「1」 分類，剩下樣本都看做是負樣本，即 「0」 分類。 訓練邏輯迴歸模型得到參數 θ ( 1 ) , θ ( 2 ) , . . . ,

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