JavaShuo
欄目
標籤
計算機視覺原理(3--圖像特徵提取與運動估計)
時間 2020-12-20
欄目
快樂工作
简体版
原文
原文鏈接
一、角點檢測 Harris算子原理: 在灰度變化平緩區域,窗口內像素灰度積分近似保持不變 在邊緣區域,邊緣方向:灰度積分近似不變,其餘任意方向:劇烈變化; 在角點處,任意方向均劇烈變化 定義 灰度積分變化 : 令 E(u,v)= 常值,則前面方程表示一個橢圓 使用角點響應函數: 當R接近於零時,處於灰度變化平緩區域; 當R<0時,點爲邊界像素; 當R>0時,點爲角點
>>阅读原文<<
相關文章
1.
計算機視覺—圖像特效(3)
2.
計算機視覺----圖像底層特徵提取之邊緣提取(一)
3.
【計算機視覺】Harris特徵和SIFT特徵圖像匹配
4.
【計算機視覺03】SIFT特徵提取與檢索
5.
深度學習與計算機視覺(PB-03)-特徵提取
6.
計算機視覺處理算法基礎及視覺特徵提取
7.
三維位姿:***圖像特徵-特徵提取-姿態估計
8.
計算機視覺(七):特徵檢測/提取(feature detection/extraction)
9.
計算機視覺-03 卷積如何提取特徵
10.
《Opencv計算機視覺實戰》筆記_11:圖像特徵Harris
更多相關文章...
•
Scala Trait(特徵)
-
Scala教程
•
PHP 圖像處理
-
PHP參考手冊
•
使用Rxjava計算圓周率
•
Java Agent入門實戰(三)-JVM Attach原理與使用
相關標籤/搜索
計算機視覺
計算機原理
計算機圖像處理
估計
計算機視覺_轉載
計徵
計算機圖形
計算機網絡原理
計算機組成原理
計提
快樂工作
PHP 7 新特性
網站主機教程
MyBatis教程
計算
設計模式
算法
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
微軟準備淘汰 SHA-1
2.
Windows Server 2019 Update 2010,20H2
3.
Jmeter+Selenium結合使用(完整篇)
4.
windows服務基礎
5.
mysql 查看線程及kill線程
6.
DevExpresss LookUpEdit詳解
7.
GitLab簡單配置SSHKey與計算機建立連接
8.
桶排序(BucketSort)
9.
桶排序(BucketSort)
10.
C++ 桶排序(BucketSort)
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
計算機視覺—圖像特效(3)
2.
計算機視覺----圖像底層特徵提取之邊緣提取(一)
3.
【計算機視覺】Harris特徵和SIFT特徵圖像匹配
4.
【計算機視覺03】SIFT特徵提取與檢索
5.
深度學習與計算機視覺(PB-03)-特徵提取
6.
計算機視覺處理算法基礎及視覺特徵提取
7.
三維位姿:***圖像特徵-特徵提取-姿態估計
8.
計算機視覺(七):特徵檢測/提取(feature detection/extraction)
9.
計算機視覺-03 卷積如何提取特徵
10.
《Opencv計算機視覺實戰》筆記_11:圖像特徵Harris
>>更多相關文章<<