深度學習與計算機視覺(PB-03)-特徵提取

從這節開始，我們將討論關於遷移學習的內容，即用預先訓練好的模型（往往是在大型數據上訓練得到的）對新的數據進行學習. 首先，從傳統的機器學習場景出發，即考慮兩個分類任務： 第一個任務是訓練一個卷積神經網絡來識別圖像中的狗和貓。 第二個任務是訓練一個卷積神經網絡識別三種不同的熊，即灰熊、北極熊和大熊貓。 正常情況下，當我們使用機器學習、神經網絡和深度學習等進行實踐時，我們會將這兩個任務視爲兩個獨立的問

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