PCA主成分分析估計點雲法向量(原理)

PCA用到的矩陣知識 svd奇異值分解 瑞利熵 譜定理 PCA input:n*d,n表明個數，d表明維度 Output:主成分向量 ，principle vectors ，僅僅是一個向量，表明一個方向。主成分的個數k<=原始空間維度數d Q&A 什麼是最主要的成分？ 點的投影后分佈的方差最大的方向。(在該方向上的點雲分佈的最分散) 怎麼獲取第二個主成分 去掉第一個主成分以後分佈方差最大的方向 法

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