胡謅八侃論文：Network Pruning via Transformable Architecture Search

通過可轉換架構搜索進行網絡修剪   背景 深度卷積神經網絡（CNN）變得越來越廣泛，以在不同的應用程序上實現高性能。儘管它們取得了巨大的成功，但將它們部署到資源受限的設備（如移動設備和無人機）上是不切實際的。解決此問題的直接解決方案是使用網絡修剪減少過度參數化的CNN的計算成本。如圖1（a）所示，用於網絡修剪的典型管道是通過刪除冗餘過濾器，然後基於原始網絡微調斜線網絡來實現的。應用了濾波器重要性的

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