論文筆記系列-Efficient Neural Architecture Search via Parameter Sharing
Summary 本文提出超越神經架構搜索（NAS）的高效神經架構搜索（ENAS），這是一種經濟的自動化模型設計方法，通過強制所有子模型共享權重從而提升了NAS的效率，克服了NAS算力成本巨大且耗時的缺陷，GPU運算時間縮短了1000倍以上。在Penn Treebank數據集上，ENAS實現了55.8的測試困惑度；在CIFAR-10數據集上，其測試誤差達到了2.89%，與NASNet不相上下（2.6
相關文章
- 1. Efficient Neural Architecture Search via Parameter Sharing
- 2. 【論文筆記】Efficient Neural Architecture Search via Parameter Sharing
- 3. ENAS--Efficient Neural Architecture Search via Parameter Sharing(論文筆記)
- 4. 網絡結構搜索（2）—— ENAS（Efficient Neural Architecture Search via Parameter Sharing）論文筆記
- 5. Paper Reading:Efficient Neural Architecture Search via parameter Sharing
- 6. 論文筆記系列-Simple And Efficient Architecture Search For Neural Networks
- 7. 論文筆記系列-Neural Architecture Search With Reinforcement Learning
- 8. 論文筆記：Fast Neural Architecture Search of Compact Semantic Segmentation Models via Auxiliary Cells
- 9. 論文筆記——NEURAL ARCHITECTURE SEARCH WITH REINFORCEMENT LEARNING
- 10. 論文筆記：Progressive Neural Architecture Search
- 更多相關文章...
- • Docker search 命令 - Docker命令大全
- • ADO Parameter 對象 - ADO 教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • Docker容器實戰(七) - 容器眼光下的文件系統
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Efficient Neural Architecture Search via Parameter Sharing
- 2. 【論文筆記】Efficient Neural Architecture Search via Parameter Sharing
- 3. ENAS--Efficient Neural Architecture Search via Parameter Sharing(論文筆記)
- 4. 網絡結構搜索（2）—— ENAS（Efficient Neural Architecture Search via Parameter Sharing）論文筆記
- 5. Paper Reading:Efficient Neural Architecture Search via parameter Sharing
- 6. 論文筆記系列-Simple And Efficient Architecture Search For Neural Networks
- 7. 論文筆記系列-Neural Architecture Search With Reinforcement Learning
- 8. 論文筆記：Fast Neural Architecture Search of Compact Semantic Segmentation Models via Auxiliary Cells
- 9. 論文筆記——NEURAL ARCHITECTURE SEARCH WITH REINFORCEMENT LEARNING
- 10. 論文筆記：Progressive Neural Architecture Search