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論文筆記系列-Efficient Neural Architecture Search via Parameter Sharing
時間 2020-12-30
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Summary 本文提出超越神經架構搜索(NAS)的高效神經架構搜索(ENAS),這是一種經濟的自動化模型設計方法,通過強制所有子模型共享權重從而提升了NAS的效率,克服了NAS算力成本巨大且耗時的缺陷,GPU運算時間縮短了1000倍以上。在Penn Treebank數據集上,ENAS實現了55.8的測試困惑度;在CIFAR-10數據集上,其測試誤差達到了2.89%,與NASNet不相上下(2.6
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