JavaShuo
欄目
標籤
ENAS--Efficient Neural Architecture Search via Parameter Sharing(論文筆記)
時間 2020-12-30
標籤
NAS
简体版
原文
原文鏈接
谷歌提出的Efficient Neural Architecture Search(ENAS),是對NAS的改進版。使用生成的網絡結構NASNet,在PTB數據集取得了55.8%的測試錯誤率,在cifar10上取得了2.89%的測試錯誤率。同時訓練速度相比NAS提升了1000倍,只使用一個1080Ti,小於16小時訓練成功。 ENAS包括一個基於RNN的控制端網絡結構和一個由控制端的組合方式生成的
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Efficient Neural Architecture Search via Parameter Sharing
2.
【論文筆記】Efficient Neural Architecture Search via Parameter Sharing
3.
論文筆記系列-Efficient Neural Architecture Search via Parameter Sharing
4.
Paper Reading:Efficient Neural Architecture Search via parameter Sharing
5.
網絡結構搜索(2)—— ENAS(Efficient Neural Architecture Search via Parameter Sharing)論文筆記
6.
論文筆記:Fast Neural Architecture Search of Compact Semantic Segmentation Models via Auxiliary Cells
7.
論文筆記——NEURAL ARCHITECTURE SEARCH WITH REINFORCEMENT LEARNING
8.
論文筆記:Progressive Neural Architecture Search
9.
論文筆記《Neural Architecture Search With Reinforcement Learning》
10.
NAS論文筆記——Progressive Neural Architecture Search
更多相關文章...
•
ADO Parameter 對象
-
ADO 教程
•
Docker search 命令
-
Docker命令大全
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
•
Scala 中文亂碼解決
相關標籤/搜索
論文筆記
sharing
parameter
neural
Architecture ①
architecture
search
論文
論文閱讀筆記
文筆
MyBatis教程
PHP教程
MySQL教程
文件系統
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
eclipse設置粘貼字符串自動轉義
2.
android客戶端學習-啓動模擬器異常Emulator: failed to initialize HAX: Invalid argument
3.
android.view.InflateException: class com.jpardogo.listbuddies.lib.views.ListBuddiesLayout問題
4.
MYSQL8.0數據庫恢復 MYSQL8.0ibd數據恢復 MYSQL8.0恢復數據庫
5.
你本是一個肉體,是什麼驅使你前行【1】
6.
2018.04.30
7.
2018.04.30
8.
你本是一個肉體,是什麼驅使你前行【3】
9.
你本是一個肉體,是什麼驅使你前行【2】
10.
【資訊】LocalBitcoins達到每週交易比特幣的7年低點
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Efficient Neural Architecture Search via Parameter Sharing
2.
【論文筆記】Efficient Neural Architecture Search via Parameter Sharing
3.
論文筆記系列-Efficient Neural Architecture Search via Parameter Sharing
4.
Paper Reading:Efficient Neural Architecture Search via parameter Sharing
5.
網絡結構搜索(2)—— ENAS(Efficient Neural Architecture Search via Parameter Sharing)論文筆記
6.
論文筆記:Fast Neural Architecture Search of Compact Semantic Segmentation Models via Auxiliary Cells
7.
論文筆記——NEURAL ARCHITECTURE SEARCH WITH REINFORCEMENT LEARNING
8.
論文筆記:Progressive Neural Architecture Search
9.
論文筆記《Neural Architecture Search With Reinforcement Learning》
10.
NAS論文筆記——Progressive Neural Architecture Search
>>更多相關文章<<