ENAS--Efficient Neural Architecture Search via Parameter Sharing(論文筆記)
谷歌提出的Efficient Neural Architecture Search(ENAS)，是對NAS的改進版。使用生成的網絡結構NASNet，在PTB數據集取得了55.8%的測試錯誤率，在cifar10上取得了2.89%的測試錯誤率。同時訓練速度相比NAS提升了1000倍，只使用一個1080Ti，小於16小時訓練成功。 ENAS包括一個基於RNN的控制端網絡結構和一個由控制端的組合方式生成的
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