機器學習--數學基礎加強2

這裏寫目錄標題 一、概率論基礎 1.概率公式 2.分佈 1）兩點分佈 2）二項分佈 3）泊松分佈 4）均勻分佈 5）指數分佈 6）正態分佈 7）前幾個分佈總結 8）Beta分佈 9）指數族 伯努利分佈屬於指數族 高斯分佈也屬於指數族 10）Sigmoid/Logistic函數 二、統計量 1.事件的獨立性 2.期望 難題---計算期望 難題---集合Hash問題 3.方差 4.協方差 獨立與不相關

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