機器學習數學基礎加強第一天

文章目錄 機器學習定義 實例 1設計無人駕駛機動車 2監督與無監督學習 機器學習建模過程 機器學習一般流程 最優參數選擇 數學基礎 1對數知識 2導數 3泰勒公式 4方向導數 5 GammaT(x)函數 6凸函數 7概率論 機器學習定義 實例 1設計無人駕駛機動車 說明： 首先可以羅列一個數據庫，即對於汽車什麼場景做什麼動作。 在實際駕駛中，當遇到什麼實際場景時，即調用數據庫中的相應規則進行相應決

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