機器學習深入與強化--數學基礎(4)

一般優化問題:無約束和有約束 無約束: 綜上,無約束憂化直接分析法的侷限: 侷限一:導數有可能求不出來 侷限二:即便求出導數,導數=0的解可能就不出來,比如導數本身就是高維函數 侷限三:即便是解出來了,對於有些高度非線性矩陣,解也有可能是一個集合的形式,找一個最小值的解也不容易 主要就看搜索方向dk的選擇: 上式先忽略二次項,只看前兩項,第二項和再做向量的內積,內積的定義爲a和b的模的乘積再乘以c
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