數學基礎加強1---機器學習與數學分析

文章目錄 一、機器學習 1.什麼是機器學習？ 2.機器學習可以解決什麼？ 二、數學分析 1.對數函數簡單分析 2.導數 1）常用函數的導數 2）應用一：冪指函數 3）應用二：ln N!--->N(lnN - 1) 3.Taylor公式---Maclaurin公式 1）數值計算 2）應用二：Gini係數的圖像、熵、分類誤差率之間的關係 4.方向導數 5.梯度 6. 伽瑪函數 7.凸函數 1）一階可微

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