分類和迴歸的區別

分類和迴歸的區別在於輸出變量的類型。 定量輸出稱爲迴歸，或者說是連續變量預測； 定性輸出稱爲分類，或者說是離散變量預測。 輸入變量與輸出變量均爲變量序列的預測問題爲標註問題 舉個例子： 預測明天的氣溫是多少度，這是一個迴歸任務； 預測明天是陰、晴還是雨，就是一個分類任務。 分類模型和迴歸模型本質一樣，分類模型是將回歸模型的輸出離散化。 舉幾個例子: 1. Logistic Regression 和

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