分類、迴歸、聚類、降維的區別

  機器學習的類別 機器學習分爲四大塊，如下圖所示，分別是：  classification (分類)，regression (迴歸),  clustering (聚類), dimensionality reduction (降維)。 區分方式 給定一個樣本特徵 , 我們希望預測其對應的屬性值 , 如果  是離散的, 那麼這就是一個分類問題，反之，如果  是連續的實數, 這就是一個迴歸問題。 給定

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