迴歸和分類區別，及模型的選擇

本文主要介紹了迴歸問題與分類問題的不同應用場景以及它們訓練算法的不同之處     1.迴歸問題的應用場景   迴歸問題通常是用來預測一個值，如預測房價、未來的天氣情況等等，例如一個產品的實際價格爲500元，通過迴歸分析預測值爲499元，我們認爲這是一個比較好的迴歸分析。一個比較常見的迴歸算法是線性迴歸算法（LR）。另外，迴歸分析用在神經網絡上，其最上層是不需要加上softmax函數的，而是直接對前

>>阅读原文<<