有監督學習

有監督學習 利用一組帶有標籤的數據，學習從輸入到輸出的映射，而後將這種映射關係應用到未知數據上，達到分類或迴歸的目的。 分類：當輸出爲離散的，學習任務爲分類任務。 迴歸：當輸出爲連續的，學習任務爲迴歸任務。 訓練集：用來訓練的已標註的數據，用來創建模型，發現規律。 測試集：已標註的數據，一般隱藏標記，輸送給以訓練的模型，經過結果與真實標記對比，評估模型的學習能力。 訓練集/測試集劃分： 已標記數據

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