有監督學習與無監督學習

有監督學習： 定義 有監督學習是從標籤化訓練數據集中推斷出函數的機器學習任務。 訓練數據由一組訓練實例組成。在監督學習中，每一個例子都是一對由一個輸入對象（通常是一個向量）和一個期望的輸出值（也被稱爲監督信號）。有監督學習算法分析訓練數據，併產生一個推斷的功能，它可以用於映射新的例子。一個最佳的方案將允許該算法正確地在標籤不可見的情況下確定類標籤。 用已知某種或某些特性的樣本作爲訓練集，以建立一個

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