神經網絡和深度學習（三）——反向傳播工作原理

反向傳播算法工作原理 在上一篇文章，我們看到了神經網絡如何通過梯度下降算法學習，從而改變權重和偏差。但是，前面我們並沒有討論如何計算代價函數的梯度，這是一個很大的遺憾。這一篇文章，我們將介紹一種稱爲反向傳播的快速計算梯度的算法。 使用反向傳播算法學習的神經網絡比其他早期的方法要快很多，這使得使用神經網絡可以解決之前不能解決的問題。如今，反向傳播算法是神經網絡中最重要的組成部分。 你完全可以忽略反向

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