深度學習2-- 神經網絡及反向傳播

全連接神經網絡 概念 使用非線性函數變換的多層感知機又稱深度前饋網絡、 深度神經網絡 。 這種網絡的目的是使得整個模型近似於某個函數 f ∗ f^{*} f∗ 。在前饋神經網絡中定義了一個 y = f ( x ; θ ) y = f(x;\theta) y=f(x;θ)，並且學習參數 θ \theta θ的值，使得它能夠到最佳的函數近似。 前饋神經網絡結構： 網絡結構： 許多函數複合在一起表示，

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