人工智能-深度學習筆記3 神經網絡的前向傳播和反向傳播計算

在上兩篇的學習筆記中，學習了數據集的表示和處理、激活函數的選取、代價函數的設計技巧和梯度降低的過程，那麼神經網絡在降低的計算過程是怎樣的呢？下面將以目前流行的計算圖的方式，展現一個神經網絡的計算，是如何按照前向或反向傳播過程組織起來的。算法 一、計算圖（Computation Graph）的計算編程 嘗試計算函數J，J是由三個變量a,b,c組成的函數，這個函數是3(a+bc) 。計算這個函數走三個

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