神經網絡與深度學習（三）——反向傳播算法

1. 基於矩陣計算網絡輸出 首先給出網絡中權重的清晰定義。使用表示從層的個神經元到層的個神經元的鏈接上的權重。如下圖所示，給出了第2個隱藏層的第4個神經元到第3個隱藏層的第2個神經元的鏈接上的權重。 對網絡偏差和激活值也使用類似的表示。顯式地，使用 表示在 層 個神經元的偏差，使用 表示 層 個神經元的激活值。如下圖所示。 這樣一來， 層的 個神經元的激活值 就與 層的激活值關聯起來了，如下式所示

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