[斯坦福大學2014機器學習教程筆記]第三章-矩陣向量乘法

    在這一節中，咱們會講如何將兩個矩陣相乘。

    首先咱們先從特例講起，從矩陣向量相乘開始，即一個矩陣與一個向量相乘。下面來看一個例子。左邊是一個矩陣，右邊是一個向量。

    咱們不難發現一個3×2的矩陣乘以一個2乘1的矩陣（或者說是二維向量）獲得的結果是一個3×1的矩陣。具體的計算規則以下圖所示。

    下面讓咱們再看一個例子。

    假設咱們有四間房子，它們的大小不同。咱們有個函數能夠預測房子的價格，咱們須要計算每一個房子對應的價格h_θ(x)的值。咱們能夠用矩陣向量乘法來解決這個問題。

    當你有大量的房子須要計算時，這個方法不只能夠簡化代碼（在Octave中只須要一行代碼），並且會使計算效率更高。在後面講到的線性迴歸模型中，咱們會用到這一講的內容。