2.5 非參數化方法（PRML讀書筆記）

  前面介紹的概率分佈都有具體的函數形式，並且由少量的參數控制。這些參數的值可以由數據集確定，這被稱爲概率密度建模的參數化⽅法。參數化⽅法的⼀個重要侷限性是選擇的概率密度可能對於⽣成數據來說，是⼀個很差的模型。例如，如果⽣成數據的過程是多峯的，那麼這種分佈不可能被⾼斯分佈描述，因爲它是單峯的。   ⾸先考慮密度估計的直⽅圖⽅法。我們集中於⼀元連續變量 x x x的情形，標準的直⽅圖簡單地把 x x

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