2.5.2 近鄰方法（PRML讀書筆記）

  核⽅法進⾏概率密度估計的⼀個困難之處是控制核寬度的參數 h h h對於所有的核都是固定的。在⾼數據密度的區域，⼤的h值可能會造成過度平滑，並且破壞了本應從數據中提取出的結構。但是，減⼩ h h h的值可能導致數據空間中低密度區域估計的噪聲。因此， h h h的最優選擇可能依賴於數據空間的位置。這個問題可以通過概率密度的近鄰⽅法解決。   回到公式（2.246），與之前固定 V V V然後從數據

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