PRML讀書筆記——Kernel Methods

本章主要介紹核方法相關的知識，包括對偶表示、構造核、常見的核函數以及將核方法應用於高斯過程web 核方法介紹 許多線性參數模型能夠被轉化爲一個等價的「對偶表示」。對偶表示中，預測的基礎也是在訓練數據點處計算的核函數的線性組合。對於基於固定非線性特徵空間映射 ϕ(x) 的模型來講，核函數由下面的關係給出：算法 k(x,x′)=ϕ(x)Tϕ(x′) 根據這個定義，核函數關於它的參數是對稱的。框架 核替

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