支持向量機 SVM

一. SVM思想 圖a 假圖a中設圈出的紅圈和籃圈都是訓練數據，而紫色分割線是我們訓練出來的模型。那麼這個模型就會存在很大問題，比如，新來一個A點，根據這條線的分割，就會把A點歸類到藍色一邊，然而，真實情況是這個A點離紅色的點更近，那麼這就造成了預測的失誤，這是因爲這個決策邊界沒有很好的泛化能力。 爲了解決這個問題，所以SVM來解決上述存

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