Deep Learning（吳恩達）-神經網絡基礎

二元分類 結局變量爲一個二元離散分類變量的時候，是一個二元分類問題。比如適用於本專題的圖片分類，判定一個圖片是否含有貓，則這個結局變量爲有/沒有。而圖片反映在數據上是分辨率上的紅綠藍三通道的像素值大小，如果分辨率爲64×64則共有的變量爲64×64×3。 在模型識別和機器學習中，代表一個樣本（object）常用一個特徵向量來表示，爲了將以上的例子生成一個特徵向量；而這特徵向量即爲64×64×3=1

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