吳恩達《Machine Learning》精煉筆記 4：神經網絡基礎

作者 | Peter 編輯 | AI有道 今天帶來第四周課程的筆記：神經網絡基礎。 非線性假設 神經元和大腦 模型表示 特徵和直觀理解 多類分類問題 非線性假設Non-linear Hypotheses 線性迴歸和邏輯迴歸的缺點：特徵太多的時候，計算負荷會非常大 假設我們希望訓練一個模型來識別視覺對象（例如識別一張圖片上是否是一輛汽車），我們怎樣才能這麼做呢？一種方法是我們利用很多汽車的圖片和很多

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