吳恩達_神經網絡與深度學習_神經網絡基礎

1）二分分類     2）迴歸 3）logistic 迴歸損失函數 註釋：Loss function 損失函數：只適用於單個訓練樣本，是衡量單一訓練樣例的效果；Cost function 成本函數：基於參數的總成本，用於衡量參數w和b的效果。 目的：在訓練logistic 迴歸模型時，要找到合適的參數w和b，讓成本函數J儘可能地小。   4）梯度下降法     5）導數   6）更多導數的例子  

>>阅读原文<<