支持向量機（三）——利用核函數得到非線性分類器

支持向量機（一）——線性可分支持向量機 支持向量機（二）——鬆弛變量處理異常點 支持向量機（三）——利用核函數得到非線性分類器 3 核函數與非線性支持向量機 3.1 核函數 如果訓練數據本身是非線性的，比如按下圖分佈： 那麼此時原輸入空間沒有超平面能將訓練集很好地分離開，但存在這樣的超曲面。而我們仍然希望用求解線性分類問題的方法求解非線性問題。這時可以將原輸入空間中的數據點通過非線性變換，映射到新

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