臺大機器學習基石 Lecture 9 - Linear Regression

這節課開始介紹一些常見算法，這次Lecture介紹了最常見的Linear Regression線性迴歸算法。 Linear Regression Problem 在Linear Regression模型下的hypothesis爲，特徵集爲d維，加上常數項後就爲d + 1維（所以注意i從0開始）。在線性迴歸中，誤差的衡量常採用平方誤差（squared error）：，相關的記號已經在上一節課解釋過啦

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