《機器學習基石》9-Linear Regression

這一節主要介紹線性迴歸算法。 Linear Regression Problem 對於輸出空間 Y=R Y = R 的一類問題，一個比較簡單的想法就是：將 Linear Classification 的決策函數中的 sign 函數去掉，使用各種特徵的加權結果來表示 y y y≈∑i=0dwixi=wTx y ≈ ∑ i = 0 d w i x i = w T x 這就是線性迴歸算法，它的假設空間爲

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